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人工智能,一场算法的竞速
添加时间:2019-08-21

  

  位于济南高新区的浪潮智能工厂,生产高端服务器。(刘彪摄)

  数理化考试,在明确算法且准确的前提下,计算速度的快慢、算力的高低,往往决定着最终的成绩。

  人工智能、智慧时代亦是如此,传感器等设备获取了大量数据传输到后台,只有计算力足够强、处理足够快,才能迅速反应。

  “计算力,智慧时代的生产力,人工智能、智慧时代,实际上是一场计算力的比拼、竞速。”中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东说。

  山东计算力在全国并不算靠前,好在省会济南正迎头赶上……

  像空气一样无处不在的计算

  “未来,智慧计算可能会像空气一样,无处不在。”日前在济南举行的新一代信息技术院士论坛上,王恩东说。

  其实不用未来,即使现在,人们也能隐约感受到计算的重要性。各式各样的智能音箱越来越多,早上起来询问天气预报,语音交互需要计算。

  自动辅助驾驶、不停车收费,需要计算;智能门禁,人脸识别,需要计算;微信会议,语音识别、机器翻译,需要计算;无人橱柜,面部识别,需要计算。

  同时,智能制造中的机器人,无人运输中的障碍识别、路径规划,智慧零售的线下无人店,智慧安防、智慧金融、智能家居等产业领域,同样需要计算……

  权威机构分析报告显示,2012年开始,AI(人工智能)训练所用的计算量呈现指数级增长,平均每3.43个月便会翻倍,截至去年底,计算量扩大了30万倍。

  据预计,到2020年前,AI所需的计算量还会继续增长12倍。

  计算力越强,企业市值越大

  王恩东公布了一组非常有意思的数据,2009年全球市值排名前8的企业依次是:埃克森美孚、中石油、沃尔玛、中国移动、工商银行、微软、宝洁、美国电话电报公司(AT&T)。

  明眼人都能看出,10年前的巨头以能源、银行、通信类企业为主,互联网企业只有微软一家。10年后的2019年6月,市值巨头排名出现了非常大的变化。

  如今排名前8的企业依次是:微软、亚马逊、苹果、Alphabet(谷歌重组后的企业)、Facebook(脸书)、伯克希尔、阿里巴巴、腾讯,互联网企业成为绝对的主流。

  王恩东把这些企业的服务器采购量做了排名,发现市值与其采购量正相关,市值越大,服务器采购量越大,比如微软、亚马逊,市值排名前两位,服务器采购量在全球分别排第三、第一位。

  阿里巴巴、腾讯市值排名靠后,其服务器采购量比微软、亚马逊、苹果等也要少。“由此可见,计算力可以提升企业价值,加速行业发展。”王恩东说。

  在零售领域,业务量增速与计算力也是正相关,过去10年,互联网零售总额增长了30倍,而传统零售业仅增长了2.4倍。

  数字经济,山东并不十分强

  一个国家和地区的GDP规模与服务器出货量也是高度相关,甚至是线性相关。目前全世界GDP排前四名的依次是美国、中国、日本、德国,服务器出货量排名也大致如此。

  从国内看,北京、上海、广东、浙江、江苏等公认经济比较发达的省、市,每万亿GDP对应的服务器保有量远远高于全国平均水平,其中北京最高。

  目前,数字经济占GDP的比重往往被当做衡量一个地区新经济发展状况的重要指标,比如济南,2018年数字经济规模达2900亿元,占全市经济总量的37%以上。

  山东这一比重为35%,略高于全国平均水平(34.8%),北京则高达56%,上海54%、广东44%、天津43%、浙江42%、江苏41%……显然,单从这一指标看,山东并不十分强。

  今年初,《数字山东发展规划(20182022年)》发布,提出到2022年,全省数字经济占GDP比重由35%提高到45%以上,年均提高2个点以上,形成数字经济实力领先、数字化治理和服务模式创新的数字山东发展格局。

  同时,该《规划》还从数字基础设施、数据资源、数字产业化、产业数字化、数字政务、信息惠民等六个维度,提出了具体量化目标。

  把人口红利转化为机器人红利

  “如果说农业时代、工业时代的劳动者是人,带来的是线性增长,那么智慧时代劳动者就变成了人+人工智能,将是指数级增长。”王恩东说,劳动对象也将从农产品、工业品变为数据,这将是生产要素的重大变革。

  未来将“物物可传感、处处可上网、时时在连接”,预计到2020年将有超过500亿的终端与设备联网。如果说农业、工业时代的劳动对象资源是有限的,智慧时代数据资源将生生不息,价值相生相伴。